摘要：东南大学人工智能专业考研科目包含多个学科领域，包括思想政治理论、英语一或数学一作为公共课，以及人工智能专业相关的专业课。专业课涵盖计算机学科基础、数据结构、计算机网络等核心知识，并涉及机器学习、自然语言处理等专业方向。考生需全面准备，掌握相关知识，以应对考试挑战。

本文目录导读：

1. 东南大学人工智能专业概述
2. 考研科目
3. 考试形式与要求
4. 备考建议
5. 附录（考研科目详细列表）

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的人选择投身于这一热门领域深造，东南大学作为国内一流的高等学府，其人工智能专业备受瞩目，本文将详细介绍东南大学人工智能专业考研科目，为考生们提供有力的参考。

东南大学人工智能专业概述

东南大学人工智能专业涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个方向，培养学生掌握人工智能领域的基础理论和实际应用技能，该专业师资力量雄厚，实验设备先进，为考生提供了良好的学习环境。

考研科目

东南大学人工智能专业考研科目主要包括公共课和专业课两部分。

1、公共课

（1）思想政治理论：考察考生的政治素养和思想觉悟，满分为100分。

（2）英语一或英语二：考察考生的英语应用能力，满分为100分，考生可根据自己的英语水平选择适合的考试科目。

2、专业课

（1）数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论等，满分为150分，这是人工智能专业考研的重要科目，考生需重点复习。

（2）人工智能基础：主要考察人工智能领域的基础知识，包括人工智能导论、知识表示与推理、机器学习等，满分为90分。

（3）程序设计或数据结构与算法：考察考生的编程能力或数据结构与算法知识，满分为90分，考生可根据自己的优势选择适合的考试科目。

考试形式与要求

1、考试形式：笔试，考生需在规定时间内完成所有科目的考试。

2、考试要求：考生需按照考试规定携带相关文具，如笔、橡皮等，考试过程中需严格遵守考场纪律，不得作弊。

备考建议

1、制定合理的复习计划：考生应根据自己的时间和能力，制定合理的复习计划，确保在考试前充分掌握各科目的知识点。

2、重视数学基础：数学基础是人工智能专业考研的关键科目，考生需重点复习高等数学、线性代数、概率论等相关内容。

3、熟悉考试形式和要求：考生应提前了解考试形式和要求，确保在考试中能够熟练应对。

4、多做模拟题和真题：考生可通过做模拟题和真题来检验自己的复习效果，查漏补缺。

5、关注最新技术动态：人工智能领域的技术日新月异，考生应关注最新的技术动态，了解前沿的研究方向和技术成果。

东南大学人工智能专业考研科目包括公共课和专业课两部分，其中数学基础和人工智能基础是重点科目，考生应制定合理的复习计划，重视数学基础的复习，熟悉考试形式和要求，多做模拟题和真题，并关注最新技术动态，希望本文能为考生们提供有益的参考，祝愿大家顺利考取东南大学人工智能专业研究生。

附录（考研科目详细列表）

公共课：思想政治理论、英语一或英语二；专业课：数学基础、人工智能基础（包括人工智能导论、知识表示与推理、机器学习等）、程序设计或数据结构与算法，具体考试科目以东南大学官方网站公布的信息为准，考生在备考过程中应密切关注官方信息，以确保备考方向正确无误。